
; 6. 评估结果:DeepSeek-V4-Pro-Max 版本在推理和知识任务上设定了新基准,超越了之前的开源模型,并接近一些专有模型的水平。DeepSeek-V4-Flash-Max 在更多高效的参数规模下,提供了相当的推理性能。 &nb
nbsp; 5. 长上下文效率:这些模型在推理 FLOPs 和 KV 缓存大小 上都实现了显著减少,使得处理一百万令牌成为可能。例如,DeepSeek-V4-Pro 在与前代模型 DeepSeek-V3 的对比中,FLOPs 降低了 73%,KV 缓存大小减少了 90%。 &n
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发布时间:12:42:58
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